產業 AI 化的黃金 10 年
文 / 蔡明順
未來十年，我們將看到四波產業AI化提升企業轉型升級的機會。
第一波是單點效率的提升，像是製造端的瑕疵檢測、智能化排程、預防性維修、原料組合最佳化，就是機器取代人，這時科技領導廠商主導創新與先期應用，也看到語音助理、人臉辨識、醫學影像判讀...等新創公司，在特定應用上取得快速的進展。
第二波是企業流程的提升，當所有的單點應用被普及化之後，就會迎來重組作業流程效率的提升，形成線的變化，生產作業、服務程序與人機協作將會帶來管理流程的梳理與重整，顧問式的專案將興起，挑戰的將是原先的想像力與創 造力，觸動商業模式的轉變。
第三波是產業水平面的提升，這時傳統產業也跟進了，很多成熟與特殊領域的隱形冠軍，在AI應用上會走向產業內的全面運動，在產業應用的廣度與成效有很大提升，成熟標準化產品會推出且開始普及，這會是一個面的變化，也會快 速淘汰落後無法升級的公司，重新解構價值鏈。
第四波是生態系統整體的提升，產業聚落將因為應用者廣且多，因量變帶來質變，嶄新的應用會建構在已有的基礎之上，翻倍的效率提高也會影響整個行業的生態系統改變，不同生態系統會形成競爭，甚至取代了缺乏競爭力的產業， 整體產業結構發生重組，全球分工重新洗牌。
我習慣用<技術採用生命週期> 來解釋一個科技帶給市場的週期變化，技術採用生命週期的形狀是一個鐘形曲線（Bell Curve），這個曲線將新科技產品吸引各種類型消費者的過程分成五個階段，分別包括創新者、早期採用者、早期 大眾、晚期大眾與落伍者。，上述五個階段佔整體使用人數比例分別為 2.5% 、 13.5% 、 34% 、 34% 與 16% 。這五個不同階段的消費者分別具有不同特色，依接受新科技產品的容易程度如下：
- 創新者（innovators）：
- 早期採用者（early adopters）：
- 早期大眾（early majority）：
晚期大眾（late majority）： 晚期大眾和早期大眾在乎的東西大致相同。但晚期大眾缺乏判斷產品是否可順利運作的能力，因此他們會等到規格完全確立，輔助系統建置完備才會從荷包掏出錢來。雖然這一群體的消費者不容易接納新產品，但是在市場上與早期大眾一樣多，佔整個市場三分之一。他們在意價錢與同業是否使用。
落後者（laggards）： 落伍者不喜歡新科技，如果他們有買到新技術產品，那可能是在其他產品裡的某一零件，可能他們根本不知道自己使用了新技術產品。他們在意守成與延續企業生命。技術採用生命周期投射的不僅是B2B企業，在消費者市場也同等適用，說明一個新技術產品融入一個社會的過程，在過程中每個階段都和特定族群相互結合，加總起來就構成整個社會。
從發展歷程判斷，未來十年一定是AI的黃金發展時期。2016年至今，AI雖然還是停留在一些大型領導企業裡發展，不過2019年我們已經看到不少中型企業已經編列預算，展開試點性專案，呈現一些單點的行業應用，未來十年必會造就一批領先的產業公司。但也並不代表從此一帆風順的，今天的AI創業者必須要認識到AI舞台的主角變化，AI創業的舞台上，技術公司仍然是重要主角，AI不會改造每個傳統行業，反而帶給傳統行業的巨大衝擊，因為守舊僵化的思維、遲緩的行動力、欠缺專業人才、沒有提供人員足夠培訓，將會壓縮許多傳統企業生存空間退守到更底邊甚至面臨淘汰，因此，未來的黃金十年其實也是屬於領先的產業公司的。
什麼是領先的產業公司，他們為什麼會成為領先公司？領先的產業公司往往他們對所在的行業有著很深的洞察力與創新力，他們自身就是在行業內數位升級與轉型的實踐者，並且他們對於未來打造什麼樣的新的商業模式、新的效率引進能充分改變這個行業，有著深刻的理解和認識，只是受限於技術的漸進式發展，有很多想做的事情不能做，但這波AI科技大浪，帶給這些領先者寄望已久的改變競爭態勢與翻轉行業生態的機會，未來十年是絕對是屬於前段的AI技術公司和先進的產業公司聯手共贏的時代。
台灣人工智慧學校將在接下來著手在顧問諮詢、技術推廣、新創輔導、產學連結、社群交流、職涯發展六大面向，幫助更多行業的改造升級。AI行業在過去幾年雖然誕生了很多獨角獸企業，但是他們只是證明了AI在特定與微觀層面的應用潛力，我相信未來十年，人工智慧將迎來產業全面性的黃金發展期，一起加油！