【校友消息】玉山金控舉辦人工智慧公開挑戰賽 AIA校友參加抱回冠軍

從台灣人工智慧學校畢業之後的你，是否想一展身手，同時替自己賺取高額獎金呢？國內金融業首次舉行的AI競賽–「2019玉山人工智慧公開挑戰賽」， 3月23日舉辦頒獎典禮，在海內外上千位高手中脫穎而出，拿下冠軍首獎的「Forms」，就是由新竹分校技術領袖班第一期校友唐鎮鴻所組成的隊伍。

為期三個月的競賽期間，共有來自海內外1,121隊好手報名參加。由於此次玉山金控所舉辦的挑戰賽，有身分限制，所以唐鎮鴻找來台灣同事一起報名參加。他笑說，此次的參賽者裡，有許多都是台灣人工智慧學校的校友，像是一場校友會的感覺。

這是國內金融業首次的AI競賽，競賽目的為金融商品預測，透過去識別化的實際資料，讓參加隊伍利用趨勢科技T-Brain平台，嘗試各種不同的演算法建構模型，並且預測30天後顧客實際的交易行為，分為信用卡、信託類產品、信貸及外匯的四個場景。

目前在香港四方精創工作的唐鎮鴻，是台灣人工智慧學校首位香港學員。當他透過網路社群，得知台灣人工智慧學校的課程後，便向公司申請進修，也獲得公司同意補助。在新竹上課的期間，他更是直接在台灣租屋四個月專心學習。

擁有統計專業背景的他，為什麼會想報名台灣人工智慧學校的課程？最主要的原因還是因為他的公司需要推動相關的專案，而香港的大學院校直至今年才有人工智慧相關學位。針對社會人士授課的進修管道也不多，甚至課程費用也比台灣貴上四倍。

台灣、香港大不同 人工智慧應用有差異

(圖片來源：唐鎮鴻提供)

在學員背景多為工程師的新竹分校，來自金融業的唐鎮鴻算是比較稀少的族群。問起台港兩地在人工智慧應用的差別，唐鎮鴻認為，不同於台灣以製造業應用為主，香港的人工智慧應用仍著重於金融業或是社群媒體的使用上，有部分公司則會應用於行銷上，主要著重於機器學習及自然語言處理的技術部分。

在結束學校課程後，唐鎮鴻回到工作崗位負責的案子，就是建立一個人臉辨識系統，讓主辦單位在演唱會入場時，掃描觀眾臉部驗票。除此之外，之後還要做的東西就是推薦系統。

他認為，實際在應用上會遇到的困難，除了基礎設備不足，另一個重要的問題，就是資料的完善程度。唐鎮鴻說，模型的訓練不是問題，但資料才是關鍵點。以他即將進行的推薦系統專案為例，雖然已經做了許多Demo出來，但訓練的資料主要還是網路上的公開資料。不夠完整的資料，是他目前專案進行時較為棘手的地方。