【校友消息】DeepV 透過協同分析平台實現創意，贏得 AI 大賽冠軍

你也是 Youbike 一族嗎？是不是常常遇見有些站點閒置過多車輛，有些地方卻缺車的狀況？日前在「IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽」中拿下冠軍的隊伍DeepV所提出的企劃，正好為 Youbike 的車輛調度問題，提出一個良好的解決方法。 來自金融業的李易真、製造業的林柏宏與黃文正、生醫業的蔡鈺深，以及從事天文物理研究的王亮堯與美國佛羅里達州立大學數學所博士曾毓英，這六個來自不同領域的好手，因為參加台灣人工智慧學校的課程而相識，並組成 DeepV 團隊。他們提出的創意企劃─「智慧城市交通優化—自行車最適化路線及 Youbike 動態定價」，主要是希望能夠透過動態定價，主張以回饋方式，讓閒暇市民參與調度，經由逆向操作，將冷門站點的車輛騎乘至熱門站點，達到搬運效果。藉此降低營運單位的調度成本，避免資源浪費。 透過IBM提供的資料科學協同分析平台 DSX (Data Science Experience)，結合了在學校所習得的 Python、R、C 或 SQL 等不同程式語言，讓他們得以將創意具體落實，從資料擷取、資料清整、模型建立、模型測試、上線應用等端到端流程皆能實踐。 想看更多競賽的故事 >>> DeepV 透過協同分析平台實現創意，贏得 AI 大賽冠軍